Computational Methods in Astrophysics -- Numerisches Praktikum
Master of Science Astrophysik WP1.1
Master of Science Physik mit Schwerpunkt Astrophysik

zu den einzelnen Versuchen geht es hier.
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Das numerische Praktikum im Rahmen des Master of Science Astrophysik (WP1.1) bzw. des Master of Science Physik mit Schwerpunkt Astrophysik findet jedes Sommersemester statt. Studenten des letztgenannten Studienganges müssen nur einen Teil der hier beschriebenen Versuche durchführen (zusammen mit Praktika aus anderen Themenbereichen). Näheres wird in der Einführungsveranstaltung besprochen. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Joachim Puls , bzgl. der Praktikumsmodalitäten klicken Sie bitte hier .

Zeit, Ort: 6stündig, Dienstags 13.30 bis 18.00 (ggf. nach Vereinbarung). Universitäts-Sternwarte, Scheinerstr. 1

Vorbesprechung: siehe Vorlesungsankündigung

Inhalt:

Praktische Übungen am Rechner zu numerischen Methoden der Astrophysik und Physik

Mit dem Numerischen Praktikum (Master of Science Astrophysik, WP1.1) bieten wir eine Möglichkeit, die Realisation numerischer Methoden anhand ausgewählter Beispiele aus der Astrophysik praxisnah zu erarbeiten.

Nach einer generellen Einführung in Betriebssystem und Programmiersprache werden die jeweiligen Probleme und Methoden zunächst diskutiert und dann von den Teilnehmern an den Rechnern der Universitätssternwarte bearbeitet.Vorgesehen sind folgende Themenkreise:

• Lösung von Ratengleichen in stellaren Plasmen (Matrixinversionsverfahren);

• Ionisationsgleichgewichte in astrophysikalischen Plasmen (Integrationsmethoden);
• gewöhnliche Differentialgleichungen (Kosmologische Modelle);
• N-Körpersimulationen;
• Streuprobleme in astrophysikalischen Plasmen (Zufallszahlen und Monte Carlo Simulationen).

 

Für: Studenten des Master of Science Astrophysik und des Master of Science Physik mit Schwerpunkt Astrophysik

Individual experiments and online material

to view and/or download specific manuals and additional material, click on one of the following links
(most of the material available only from mid October on)

• Introduction (Joachim Puls)
• Matrix-inversion (Keith Butler)
• Integration methods (Adi Pauldrach)
• Ordinary differential equations (Tadziu Hoffmann)
• N-body simulations (Thorsten Naab)
• Random numbers and Monte Carlo Simulation (Joachim Puls)

Link to F90-compiler from Intel (Linux, free for students)

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